Sistema de imágenes de imágenes hiperpectrales lambda

Descripción general de las técnicas de imágenes espectrales : la tecnología de imágenes hiperpectrales (HSI) se desarrolla sobre la base de la tecnología de detección remota multi-espectral, e integra dos métodos de diagnóstico óptico tradicionales, análisis espectral e imágenes ópticas, con las características de la "integración de Atlas". En comparación con la imagen gris tradicional, la imagen RGB y la imagen multiespectral, la imagen hiperpectral tiene más bandas de imágenes y una mayor resolución espectral. Por ejemplo, la imagen RGB solo tiene 3 canales de banda, y su resolución espectral es muy baja. La resolución espectral de la imagen multiespectral es del orden de λ/10, mientras que la de la imagen hiperpectral puede alcanzar el orden de λ/100, como se muestra en la Figura 1, la diferencia entre la imagen gris, la imagen RGB, la múltiple Imagen espectral e imagen hiperpectral.

Introducción al principio de la imagen espectral de filtro : las cámaras espectrales de filtro usan tecnología de recubrimiento especial, sin la necesidad de un módulo de espectrómetro, de modo que decenas o cientos de bandas espectrales dentro de la cobertura espectral de la imagen continua del objeto objetivo. La información espectral del objeto medido también se obtiene mientras se obtiene la imagen de características espaciales del objeto. La cámara hiperpectral de la película de gradiente es un instrumento de prueba y análisis no destructivo que plantea películas de gradiente de diferentes bandas en un detector de matriz plana y puede obtener información espectral e de imagen simultáneamente y rápidamente mediante la imagen del objetivo.

Sistema de imágenes espectrales Lambda Micro Hypers : diferentes objetivos tienen diferentes características espectrales, por lo que se puede utilizar información espectral para identificar los tipos de objetivos y estudiar sus estados. Incluso los objetos que se ven similares a los ojos desnudos también se pueden distinguir por información espectral. La combinación de tecnología de imagen hiper-espectral y tecnología microscópica puede extender la capacidad de detección y análisis de la tecnología hiperpectral al campo microscópico. Por ejemplo, se puede usar en la identificación y análisis de células cancerosas en el campo de la ciencia biomédica, el análisis de la estructura celular y los cambios de composición y la identificación temprana de las enfermedades en el campo de la agricultura, la identificación de las características de la forma de huellas digitales en las características de la forma de huellas digitales en el Campo de investigación criminal y el estudio de los cambios de calidad de los alimentos en el campo de la seguridad alimentaria. En el campo industrial, se puede usar para la prueba de luminiscencia de pantalla OLED, detección de campo oscuro de punto cuántico, nanopartículas detección, etc.

Parámetros de la cámara espectral: